针对雷达图像解译等需求，提出电磁空间信息获取领域的微波视觉理论与技 术，在国家新体制 SAR 研制、SAR 目标智能识别等重大需求中发挥重要作用，得到 自然科学基金重大项目、军科委基础加强等项目的支持。 雷达图像的第一个独特性是相位信息的利用，针对多维 SAR 复数图像的特殊 形式，在国际首次提出复数域深度卷积网络，实现复数域卷积后向传播算法，发 展对复数域雷达图像的高精度语义分割方法和地表分类解译应用，引领了国际上 雷达目标识别领域的复数域卷积网络研究。论文发表于 IEEE TGRS，单篇他引 236 次，入选 ESI 高被引，获得全国微波遥感年会优秀论文，被意大利特伦多大学 Massa 教授（IEEE Fellow）称为“innovative complex-valued architectures”。