人工智能与智能计算

空间信息科学大模型

电波传播与卫星导航

Physical AI交叉应用

主持国家重点研发计划项目(青年)、国家基金委自然科学基金、上海市科委高技术等国家项目。2026年拟招收AI for Space方向博士后1名，欢迎发送简历到haiyang_fu@fudan.edu.cn。

欢迎每年对智能计算与人工智能交叉感兴趣的本科生、优秀硕士和博士加入课题组，报名夏令营。

课题组长期保持信息、数学和知名企业的交叉培养模式，毕业生入职华为、中国移动、之江实验室

等国家重要企业和高等学府，获国际互联网+比赛全国铜奖，华为云全国人工智能无人车挑战等奖励。

欢迎感兴趣请提前联系haiyang_fu@fudan.edu.cn。

博士：

081000  信息与通信工程（学术学位）

085410  人工智能（专业学位）

硕士：

085410  电子信息-智能感知（专业学位） 

2026~, 国际电信联盟 ITU-R无线通信电波传播组提议代表成员之一

2026~，国际空间执委会COSPAR Space Weather/AI for Ionosphere Team Leader

2024~， 国际无线电联盟URSI-China中国女科学家委员会WIRS创始主席

2018~2022, 世界空间科学大会COSPAR C4.1 专业委员会常任副主席

2024~， 国际无线电联盟URSI中国委员会委员

2025~，《电波科学学报》期刊编委和专题执行主编

2025~， 中国电子学会电波传播、空间信息专委会委员

2021~，中国空间科学学会空间物理、空间大数据专委会委员

2024~，国际电气与电子工程协会IEEE高级会员，URSI高级会员

2021~， 复旦大学欧美同学会理工分会理事

2021,  国家科技部重点研发计划"变革性技术关键科学问题"项目首席科学家(青年) 

2017，国际无线电联盟大会URSI-GASS青年科学家奖励

2018， 美国科学院/中国科学院空间领军学者New Leader in Space Science (Nominated)

2018，院长奖， 复旦大学信息学院

2010,  Fellowship, Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech

2006, 哈尔滨工业大学优秀毕业生，黑龙江省优秀毕业生

2024，国际大学生互联网+比赛全国铜奖、上海金奖（产业赛道）指导教师

2019-2022，全国华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯比赛全国前10名指导教师 

12/2022~     复旦大学    未来信息创新学院 ( 电磁波信息科学教育部重点实验室)       研究员/博导   

12/2016~12/2022  复旦大学  信息科学与工程学院( 电磁波信息科学教育部重点实验室)  副研究员

7/2013~ 12/2016    复旦大学  信息科学与工程学院 ( 电磁波信息科学教育部重点实验室)   讲师 

1/2013~ 4/2013     Virginia Tech                Space@VT空间中心           Research Scientist

8/2008~ 12/2012    美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)      电子工程EE        博士 

8/2006~ 7/2008        哈尔滨工业大学                 动力机械及工程                      硕士   

8/2002~ 7/2006        哈尔滨工业大学                热能与动力工程                       学士(Hornor） 

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•  本科生课程：《科学计算》
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•  研究生课程：《雷达成像与目标识别》 《专业英语》

2.  J. Y. Ma, H. Y. Fu * et al., AION: Physics-informed machine learing advances forcasting of high dimensional ionospheric spatiotemporal states, The Innovation Informatics 2:100037, 2026, https://doi.org/10.59717/j.xinn-inform.2026.100037(Cover Topic).

4. Y. H. Liu, H. Y. Fu* et al., Data-driven modeling of electrostatic turbulence by physics-informed Fourier neural operator, Mach. Learn.: Sci. Technol., 6 045050, 2025, doi: 10.1088/2632-2153/ae19cd

6. W. Cheng, H. Y. Fu* et al., Data-driven, multi-moment fluid modeling of Landau damping, Comput. Phys. Commun., 282, 108538, 2023, doi: 10.1016/j.cpc.2022.108538

8. Y. Qin, J. Ma, M. Jiang, C. Dong*,  H. Y. Fu*，L. Wang et al., Data-driven modelling of Landau damping by physics-informed neural networks, Phys. Rev. Res., 5(3), 2023, doi: 10.1103/PhysRevResearch.5.033079

9. J. Y. Ma, H. Y. Fu*, J. Huba, Y. Q. Jin, A novel ionospheric inversion model: PINN‐SAMI3 (physics informed neural network based on SAMI3), Space Weather, 22(4), 2024, doi: 10.1029/2023SW003823 (Journal Top review paper)

10. D. Cai, Z. Shi, H. Y. Fu* et al., Global 4-D ionospheric STEC prediction based on DeepONet for GNSS rays, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2024, doi: 10.1109/TGRS.2024.3422150
11. Y. Sui, H. Y. Fu*, D. Wang, F. Xu, S. Feng, J. Cheng, Y. Q. Jin, Sparse reconstruction of 3D regional ionospheric tomography using data from a network of GNSS reference stations, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 60, 4102615, 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.3103776
12. Y. Qin, H. Y. Fu*, F. Xu, Y. Jin, EMWP-RNN: A physics-encoded recurrent neural network for wave propagation in plasmas, IEEE Antennas Wireless Propag. Lett., 2023, doi: 10.1109/LAWP.2023.3321914

13. Y. Zhang, H. Y. Fu*, et al., Physics-informed deep neural network for inhomogeneous magnetized plasma parameter inversion, IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett., 21(4), 828-832, 2022, doi: 10.1109/LAWP.2022.3149889

15. Z. Shi, N. Zhi*, H. Y. Fu* et al., A method for dSTEC interpolation: ionosphere kernel estimation algorithm, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 60, 5804318, 2022, doi: 10.1109/TGRS.2022.3218365

17. H. Y. Fu*, M. L. Jiang, J. Vierinen et al., A stimulated emission diagnostic technique for electron temperature of the high power radio wave modified ionosphere, Geophys. Res. Lett. 49, e2022GL099390, 2022, doi: 10.1029/2022GL099390

19. H. Y. Fu*, M. L. Jiang, K. N. Wang, J. Wu, Q. L. Li, M. T. Rietveld, E. Varberg, I. Häggström, Y. Q. Jin, Electron temperature inversion by stimulated Brillouin scattering during electron gyro-harmonic heating at EISCAT, Geophys. Res. Lett. 47(17), 2020, doi: 10.1029/2020GL089747

21. H. Y. Fu*, W. A. Scales, P. A. Bernhardt, Y. Q. Jin, S. J. Briczinski, Asymmetry in stimulated emission polarization and irregularity evolution during ionospheric electron gyroharmonic heating, Geophys. Res. Lett. 45(18), 2018, doi: 10.1029/2018GL078957